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100	1		_aBoisly, Martin, _d1984- _eauthor.
245	1	0	_aModellierung des Materialverhaltens Magnetorheologischer Fluide unter Verwendung der FOURIER-Transformations Rheologie / _cMartin Boisly.
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500			_aAuthor's doctoral thesis: Fakult�at Maschinenwesen der Technischen Universit�at Dresden -- page [1].
504			_aIncludes bibliographical references and index.
546			_aIn German.
588			_aDescription based on e-publication, viewed on July 22, 2021.
520			_aIn dieser Dissertation wird das viskoplastische Schubverhalten eines magnetorheologischen Fluids (MRF) modelliert. Mithilfe eines ph�anomenologischen Modellierungsansatzes auf Basis nichtlinearer rheologischer Elemente k�onnen die gemessenen Flie�kurven sowie Speicher- und Verlustmoduli abgebildet werden. Ein MRF ist ein Material mit fest-fl�ussig �Ubergang. Es besitzt von einem Magnetfeld abh�angige Materialeigenschaften. Um diese beschreiben zu k�onnen, wird zun�achst eine ph�anomenologische Stoffklassifizierung eingef�uhrt. Auf deren Grundlage teilen sich Stoffe allgemein in Fl�ussigkeiten, Festk�orper und Materialien mit fest-fl�ussig �Ubergang auf. Zur Beschreibung des Materialverhaltens von MRF werden drei viskoplastische Modelle formuliert und gegen�ubergestellt. Zur Identifikation der Materialparameter wird eine Identifikationsstrategie auf der Grundlage charakteristischer Punkte entwickelt. Charakteristische Punkte sind exklusive Punkte von Materialfunktionen, die analytisch beschrieben und ohne Weiteres experimentell ermittelt werden k�onnen. Analytische Ausdr�ucke f�ur charakteristische Punkte der Speicher- und Verlustmoduli werden �uber das Analogieprinzip unter Verwendung von Lissajous Diagrammen abgeleitet. Infolgedessen k�onnen die Materialparameter durch das Auswerten algebraischer Zusammenh�ange identifiziert werden, ohne nichtlineare Optimierungsverfahren anwenden zu m�ussen. Hierbei stellt die Flie�spannung einen signifikanten Materialparameter dar. Deswegen werden die Standardverfahren zur Bestimmung der Flie�spannung auf rheologische Modelle angewendet und bewertet.
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